MLOps &DevOps (Kubernetes & Ray Expert) (H/F)

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Entreprise

Link Consulting est un partenaire fiable pour nos nombreux clients PME, ETI, Grands Comptes au niveau national.
Avec nous, offrez à votre carrière de nouvelles perspectives : évolution, challenge, épanouissement professionnel. Grâce à sa structure dynamique et innovante, Link Consulting favorise l'initiative et la liberté d'entreprendre.

Avançons ensemble vers l'aventure qui vous anime.

La présente annonce d’emploi / mission a été rédigée sous la responsabilité éditoriale de « Gorka ZARAUZ», mandataire indépendant, agent commercial de la SAS Link Consulting. Retrouvez toutes nos offres notre site : https://link-consulting.fr

Poste

Notre client, un acteur du secteur de l'assurance et l'Intelligence Artificielle , recherche un Ingénieur MLOps &DevOps (Kubernetes & Ray Expert)
(H/F) pour construire l’infrastructure de nouvelle génération pour des systèmes intelligents et distribués — conçue pour gérer des flux de travail complexes, des agents d’IA et des charges de travail intensives en données à grande échelle. Nous recherchons un ingénieur MLOps, DevOps et logiciel alliant de solides compétences en développement logiciel à une expertise approfondie en Kubernetes et Ray.

Si vous êtes passionné par l’expérience développeur, l’excellence opérationnelle et l’orchestration à grande échelle, nous voulons vous rencontrer.

Vos missions :
- Diriger la conception, le déploiement et la mise à l’échelle de la plateforme d’exécution distribuée, qui alimente le traitement de documents en temps réel, les pipelines d’IA et les microservices.
- Écrire du code de production, construire des systèmes CI/CD, provisionner des clusters cloud-native et collaborer directement avec les ingénieurs et chercheurs en IA pour faire de l’infrastructure un véritable produit, et non simplement une fonction de support.
- Concevoir, déployer et maintenir une infrastructure basée sur Kubernetes (AKS, EKS, GKE ou autogérée).
- Développer, surveiller et optimiser des clusters Ray pour des charges distribuées à grande échelle et de longue durée.
- Créer des outils et services pour prendre en charge des workflows évolutifs et l’orchestration de tâches en temps réel.
- Automatiser le provisionnement d’infrastructure avec Terraform, Helm et des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, etc.).
- Écrire du code Python et Bash de niveau production pour la gestion du cycle de vie des clusters, la soumission de jobs, l’observabilité et le débogage.
- Assurer la supervision et la mise en place d’alertes pour la santé du système, la latence et le débit (Prometheus, Grafana, Logfire, OpenTelemetry).
- Collaborer étroitement avec les ingénieurs backend, les équipes ML et les architectes de plateforme pour fournir des services fiables et évolutifs.

Atouts
- Expérience avec le CI/CD, l’infrastructure-as-code (Terraform, Helm) et les workflows conteneurisés (Docker).
- Expérience dans le débogage et la mise à l’échelle d’applications à forte concurrence et gourmandes en ressources.
- Maîtrise des plateformes cloud, en particulier Azure (réseau et identité de charge de travail).
- Aisance dans un environnement dynamique de type start-up, avec un fort degré d’autonomie.
- Connaissance des frameworks de calcul distribué.
- Familiarité avec les stacks d’observabilité (Grafana, Tempo, Loki, OpenTelemetry).
- Expérience en MLOps, pipelines de streaming ou orchestration d’agents IA.
- Contributions à des projets open source liés à DevOps, Kubernetes ou Ray.

Profil

Profil recherché :
- 3+ ans d’expérience pratique avec Kubernetes en environnement de production.
- Expérience confirmée dans le déploiement et l’optimisation de Ray, Ray Serve ou Ray Jobs dans des clusters distribués.
- Solides compétences en programmation Python (y compris les modèles asynchrones) et en scripting Bash.
- Maîtrise de l'anglais professionnel.

Avantages :
- Mission pendant 6 mois et CDI après sans période d'essai.
- Démarrage : ASAP
- TJM et salaire : Selon expérience + participation au capital pour le CDI.
- Culture “remote-first” avec horaires de travail flexibles.
- Opportunité de façonner l’infrastructure de base d’une plateforme native IA.
- Une équipe brillante et bienveillante, valorisant l’ingénierie pragmatique et l’impact concret.
- Environnement technologique stimulant

Le processus de recrutement :
Nous appliquons un processus structuré, rapide et transparent :
- Un premier échange (téléphonique ou par mail) pour comprendre vos attentes et valider les éléments clés du poste (mobilité, TJM/salaire, disponibilité, etc.).
- Un entretien technique avec le client (visio) pour approfondir les aspects techniques, logistiques ou contextuels liés à la mission.
- Un deuxième entretien avec le client final pour approfondir la compréhension des enjeux business.

Chez Link Consulting, nous nous efforçons de faire en sorte que nos clients vous rencontrent rapidement, pour garantir un processus efficace et réactif. Le processus peut être adapté en fonction des spécificités de la mission ou des exigences du client.

Candidater

Notre
accompagnement

Humain : Nous ne sommes pas une plateforme ! Les ingénieurs d’affaires du réseau Link veillent à ce que vos objectifs personnels, professionnels et financiers soient respectés. Nous pouvons aussi vous conseiller pour choisir le meilleur statut selon vos souhaits. Nous sommes résolument engagés à promouvoir l’égalité et l’horizontalité dans nos échanges avec nos partenaires. Nous croyons que c’est en permettant à chaque voix de s’exprimer que nous favorisons une collaboration saine.

Rigueur : Notre savoir faire nous permet d’assurer la viabilité des projets auprès des consultants informatiques. Nous réalisons des suivis et faisons tout pour vous apporter de la visibilité sur vos missions.

Réactivité : Notre organisation nous permet d’être réactifs auprès de nos clients et donc de vous assurer d’être dans les premiers positionnés.

Flexibilité : Nous redoublons d’efforts pour valoriser votre parcours et s’adapter au mieux à vos exigences et modes de vie. Nous défendons vos intérêts, tout simplement !